학습 목표

이 레슨을 마치면 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 생성형 AI의 정의와 다른 AI 유형과의 차이점 설명
• 생성형 AI의 주요 특성과 기술적 기반 이해

생성형 AI 기초

(6분)

이 영상은 생성형 AI의 개념을 소개하며, 기존 데이터를 단순히 분석하는 것을 넘어 새로운 콘텐츠를 만들어내는 능력에 초점을 맞춥니다. Claude와 같은 대형 언어 모델(LLM)이 실제로 어떻게 작동하는지, 그리고 트랜스포머 아키텍처 같은 알고리즘적 혁신부터 방대한 학습 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원에 이르기까지 이를 가능하게 한 기술적 여정을 살펴봅니다. 또한 사전 학습과 미세 조정을 통해 이러한 시스템이 학습하는 방식, 그리고 컨텍스트 윈도우와 창발적 능력 같은 개념도 설명합니다.

피드백

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감사의 말 및 라이선스

Copyright 2025 Rick Dakan, Joseph Feller, and Anthropic. CC BY-NC-SA 4.0 라이선스에 따라 배포됩니다. 이 강좌는 Dakan과 Feller의 AI Fluency Framework를 기반으로 합니다. 아일랜드 고등교육청(Higher Education Authority)의 교수·학습 향상을 위한 국가 포럼(National Forum for the Enhancement of Teaching and Learning)의 지원을 받았습니다.